第260章 技术（2 / 2）
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她很少去想这些事，但有时，当她的电子设备认为她需要锻炼时，她抬胳膊或抬腿的动作会变得稍许费力，
因为这些设备会將多余的能量输送到电网中，或者將部分算力用於云端处理、信號增强等工作。
汉娜和父亲、祖父一样，也是做软体相关工作的，
但她做演示时，从来不用隨身携带任何设备，因为她要么亲自到场演示，
要么只需从云端调取文件，分享给观眾即可。
而且操作界面十分流畅，基本可以通过意念或手势操控，她能实时翻阅数十张图表或图片，按需发送，甚至现场製作新的內容。
事实上，观眾通常可以直接放大演示中的任意图表，甚至不用开口询问；
他们只需说想看到某张图表以五年为时间维度展示，而非她原本展示的三年，画面就会立刻切换。
回到家后，她和儿子一起吃了晚饭，儿子虽然在外地上大学，此刻却真实地出现在家里。
因为他只是通过观看直播上课，想向教授提问时，就在教授的办公时间打电话就行，而教授的办公时间是全天的。
因为这门课名义上由全球数十位教授共同授课，他的作业学习小组成员也同样遍布全球。
一门课程可能由多位不同的教授授课，他只需挑选自己喜欢的授课风格，观看对应的课程视频即可，而且这些视频都不是直播，所以他需要有人帮忙转达问题。
汉娜从来不会问儿子的成绩，因为他根本没有成绩。
只要掌握了课程內容，他隨时可以完成这门课的学习，可能是一两天，也可能是两年。
他也从来不用参加考试，因为课程的设计者还设计了数万个问题和其他学习进度评估方式，
这些问题会在课程学习过程中隨机出现。如果他十道题能做对九道，系统就会自动推进到更进阶的內容，
或者判定他已经熟练掌握该部分知识，並將结果记录在他的学习档案中。
汉娜也不用为了支付儿子的学费和住宿费，给房子办理二次抵押贷款。
因为聘请数十位不同的教授录製某一主题的教学片段，供全球的人自由选择学习，
比聘请一位教授在教室里，一学期重复讲同一门课给一群可能接受不了他授课风格、还可能缺课掉队的学生听，成本要低得多，也更省时高效。
在这里，没有因缺课而掉队的说法，只有一个个待学习的学科主题，而且系统能隨时精准评估一个人对某一学科的掌握程度。
所以汉娜入睡毫不费力，因为生活並没有给她太多压力，而且她的个人健康监测系统会向体內剩余的微丸发送信號，让其分解发挥作用，
如果她入睡困难，系统还会告诉她需要服用多少助眠成分。
山姆和汉娜的生活，有一个有趣的共同点：他们都生活在高度自动化、高科技的文明中。
我们花了大量时间探討汉娜所处的未来，甚至更遥远的未来，
而且我们往往聚焦於那些宏大的事物——新的宇宙飞船、新的能源、我们能在地球或其他星球周围建造的巨型建筑，以及前往那些星球的太空飞行器。
但今天，我们不谈这些。泰德其实是在绕地旋转的太空棲息地打高尔夫球，还抱怨旋转的离心力影响了他正常的挥桿动作，这一点我们並不关心；
我们关心的是，他的高尔夫球友其实正躺在家里的床上，通过虚擬实境技术和他一起打球；
我们关心的是，泰德和汉娜相隔数千公里，却都感觉彼此身处同一环境，能畅快聊天，即便他们实际並不在一处，甚至看到的可能是截然不同的虚擬环境。
我们不在乎他们拥有配备大型核聚变驱动装置、能在一周內抵达火星的火箭飞船；
我们在乎的是，他们的车能让他们在行驶中安然入睡、彻底放鬆，能在暴风雪中自动驾驶而不会有事故风险；
我们在乎的是，即便真的发生了意外，数十个安全系统会立刻启动，在车辆撞上障碍物前，就弹出安全气囊、拉紧安全带；
我们在乎的是，即便这些安全措施还不够，自动驾驶救护车也会立刻赶到现场，由数百公里外的专家操控车上的机器人开展救援，
而这些专家早已通过车辆的监测系统，准確知晓事故的全过程、伤者的受伤部位和伤势严重程度。
我们也並非特別在意汉娜的儿子能在线上课——毕竟我们现在也有技术不断进步的线上课程，
我们在意的是线上课程中自动化的互动功能，也就是所谓的情感计算技术，即能识別、解读、处理或模擬人类肢体语言和情绪的计算机与系统。
从本质上来说，正是这类技术，拥有彻底改变我们生活的巨大潜力。
当然，学生现在也能观看录製的课程视频，还能从其他教授讲解的同一主题的多个版本中选择观看，比如在油管上就能做到，
但当系统能真正识別出你感到困惑或分心，並做出相应的反应——比如切换另一种讲解方式，或是展开详细讲解时，一切就会发生翻天覆地的变化。
当系统能识別出你更容易接受哪种语气、口音的讲解，並据此为你推荐授课老师时，学习体验会大幅提升。
系统甚至能实时放大课程內容，或是实现文本转语音功能，而且不再是机械地念出每个单词，而是能像普通人说话一样自然表达；
甚至还能模擬出一位授课者的形象，不会让你產生违和感，不会陷入“恐怖谷效应”——人们往往会对那些看似接近人类、却又並非人类的事物產生更强烈的负面反应，这是製作这类模擬形象的一大障碍。
但如果能突破这一障碍，我们就能迎来全新的阅读体验：书籍不再是由冰冷、生硬的声音朗读，而是能像电视剧一样实时演绎，或是变成互动式的虚擬环境，无需任何额外的设备。
当人们不再通过书籍、讲座，甚至歷史电视剧了解世界歷史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分並及时调整，让他们在轻鬆愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习歷史就会变得轻鬆得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本內容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更適合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把別人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能將所有的习语和表达，转化为目標语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那將会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限於信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，將这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源於技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有著本质的区別。
今天，我们没有聚焦於核聚变这类酷炫的新型能源生產方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体內的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体內或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的內燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何製冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机並不感兴趣——它们能同时和全人类下西洋棋，並战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下西洋棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下西洋棋，並让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹飪或从高楼跳伞的硬体和软体。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前討论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机將变得更快、网际网路將出现、卫星和手机將问世，这些都並不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想像到，许多餐厅会在线上做gg，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软体，能识別菜品图片，並精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，隨著情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的內容；
gg商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨gg，而第二天，推送的就会变成三明治gg，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3d印表机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成衝击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。
但难以预见的是，这些自动驾驶车辆可能会新增一个休閒聊天功能——检测到同车的两名陌生人感到尷尬和无聊时，会主动拋出一些话题，让他们能聊到一起。
难以预见的是，会有软体公司凭藉设计相关的算法大赚一笔，这些算法能在聊天过程中，无缝插入定向gg，
比如自动驾驶系统会说，检测到你饿了，而且喜欢义大利菜，前方不远处就有一家超棒的意式餐厅。
自动驾驶车辆、无线能量传输、能读懂你情绪的情感计算技术，甚至能直接与你的思维同步的脑部植入设备，这些都是正在涌现的技术，而且在媒体上也確实获得了不少关注。
然而，我们很容易忽略这些技术的眾多次生应用，这些应用会悄然融入我们的生活，像人类登月、未来的火星登陆一样，彻底改变我们的生活。