第705章 许沁－药材、数据与直觉（1 / 2）

“灵枢”极简版在七个试点县上线的第三天，后台数据开始出现异常波动。

早上七点，许沁刚走进战情室，陈哲就迎了上来，脸色凝重：“许总，平山县的‘湿热证’识别率突然从17%飙升到43%，而‘脾虚湿困证’从31%骤降到9%。其他六个县的证型分布基本稳定。”

许沁脚步未停，径直走到主屏幕前。彩色热力图上，代表平山县的区域呈现刺目的深红色。

“数据核查过了吗？”她问。

“核查了三遍。”郑敏教授调出原始数据，“不是系统bug。我们核对了上传的舌象照片——确实，这批患者的舌象普遍呈现更明显的红、腻、黄特征，符合湿热证的AI判断。”

周伟补充道：“我联系了平山县对接的负责人，他说最近两周当地连续阴雨，气候潮湿，出现湿热证患者增多……也说得通。”

许沁盯着屏幕，没有立即回应。她体内的那种直觉像水面下的暗流，悄然涌动。

气候因素能导致证型分布如此剧烈的变化吗？能。但为什么只有平山县如此明显？其他同样阴雨的地区却没有这样极端的波动？

“把平山县过去三个月的证型分布趋势图调出来。”许沁说。

图表展开。一条平缓的曲线在三天前突然呈近乎垂直的跃升。

“这不像自然变化。”许沁的声音冷静，“更像某种……干预因素。”

她转向周伟：“平山县的试点医疗机构是哪几家？”

“县中医院，还有五个乡镇卫生院。”

“他们最近有没有更换药材供应商？或者，有没有批量使用某种中成药？”

周伟愣了愣：“这个……我马上问。”

“等等。”许沁抬起手，眼神微凝，“先不要直接问。郑教授，我们系统里有没有记录医生开方的习惯数据？”

“有基础记录，但不详细。”郑敏调出另一个界面，“极简版只记录核心辨证结果和用药大类，比如‘清热利湿类’、‘健脾祛湿类’。”

许沁的目光在屏幕上快速扫过。忽然，她手指停在一处：“这个医生，编号P-07，过去一个月接诊了86例患者，其中78例用了‘清热利湿类’药物。他的湿热证识别率是多少？”

陈哲快速查询：“92%。”

“其他医生呢？”

“平均在50%左右。”

房间里安静下来。所有人都在思考这个数字背后的含义。

是这位医生特别擅长诊治湿热证？还是……他倾向于把更多患者诊断为湿热证？

许沁闭眼三秒。当她再睁开眼时，眸色沉静如水：“做三件事。第一，陈哲，调取P-07医生开具的所有‘清热利湿类’处方里，具体药物出现的频次排名。第二，周伟，通过‘沁心基金’的渠道，不动声色地了解平山县最近有没有什么‘中医适宜技术推广项目’或者‘药材采购政策变化’。第三，郑教授，麻烦您联系一下南京的吴老，咨询一个问题——在连续阴雨气候下，普通人群的湿热证发生率理论上应该在什么范围。”

命令清晰，分工明确。团队再次运转起来。

许沁回到办公室，关上门。她从抽屉里取出一个青瓷小碾钵和玉杵——这是秦大夫早年送她的，说是“磨药如磨心，心静药方灵”。此刻，她捻起一小撮晾干的菊花瓣放入钵中，慢慢捣碾。

细微的沙沙声中，她的思绪逐渐沉淀。

直觉告诉她，这件事不对劲。但直觉需要证据支撑。在这个由数据和逻辑构建的商业世界里，纯粹的“感觉”没有价值，必须转化为可验证、可操作的判断。

一个小时后，三份报告摆在她面前。

陈哲的数据分析显示，P-07医生的处方里，“黄芩”和“栀子”的出现频率异常高，占总药味的43%。而这两种药，正是清热利湿的常用药。

周伟通过“沁心基金”在当地的工作人员了解到：平山县中医院一个月前更换了药材供应商，新供应商是省城一家名为“百草堂”的公司，而这家公司近期在大力推广一种“清热利湿经典方”的预配方颗粒剂。

郑教授则带来了吴老的回复：“连续阴雨气候下，湿热证发生率会有上升，但通常不超过人群的25%-30%。如果达到40%以上，要么是当地有特殊疫病流行，要么是……诊断标准出了问题。”

许沁放下玉杵，菊花的清香在空气中散开。她站起身，走到窗边。

事情逐渐清晰：一家药材供应商为了推广自己的产品，可能通过某种方式影响了医生的诊断倾向——也许是学术赞助，也许是销售激励，也许只是提供了“过于标准”的诊疗模板。

而这导致的后果是：大量可能并非湿热证的患者，被用了清热利湿的药。短期或许无害，但长期呢？清热药多用伤阳，利湿药过用伤阴。错误的治疗方向，可能让病情迁延，甚至加重。

这不是技术问题，是利益侵蚀专业的问题。

许沁深吸一口气，回到办公桌前。她打开加密笔记，写下判断：

“平山县事件本质：商业利益干扰医疗判断，利用AI系统放大错误倾向。”

“风险：1.损害患者健康；2.污染训练数据（若用这批数据优化模型，将导致系统偏向错误诊断）；3.一旦曝光，将严重损害‘灵枢’公信力。”

“应对原则：必须处理，但方法需巧妙——既要纠正问题，又不能公开指责合作方，否则将破坏试点网络的信任基础。”

她思考片刻，开始制定方案。

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下午两点，孟氏集团总部38层，孟怀瑾的办公室。

许沁坐在会客区的沙发上，面前摆着平板电脑。孟怀瑾坐在对面，听完她的汇报，沉默地转动着手中的紫砂茶杯。

“你的判断有几成把握？”他问。

“基于现有数据，七成。”许沁如实回答，“但如果我的直觉是对的，那就是十成。”

孟怀瑾看了她一眼。这些年，他越来越重视这个养女的“直觉”——它很少出错，而且往往能抓住那些被数据表象掩盖的深层问题。

“你打算怎么处理？”

“分三步。”许沁调出方案页面，“第一步，以‘优化数据质量’为由，向所有试点医疗机构发布一份‘诊断一致性核查指南’，强调辨证论治的个体化原则，并附上吴老等专家撰写的‘湿热证与脾虚湿困证的鉴别要点’。这是学术层面的引导。”

“第二步，通过‘沁心基金’发起一个‘基层中医合理用药能力提升计划’，为试点县医生提供免费培训，培训内容……恰好包括‘清热类药物的正确应用与禁忌’。这是教育层面的干预。”

“第三步，”许沁顿了顿，“我建议新集团成立一个‘药材质量与供应链追溯研究小组’，先从试点县的药材来源调查做起。这个小组可以邀请秦大夫、苏老推荐的老药工参与，以‘学术研究’的名义进行，不直接针对任何供应商。”

孟怀瑾听完，沉吟良久：“你这样处理，问题能解决吗？”

“不能完全解决。”许沁坦诚道，“但只要能让医生意识到有人在关注这件事，让供应商知道他们的行为可能被曝光，就能形成约束。同时，我们建立了追溯机制，未来再有类似问题，可以更快发现和干预。”

“需要集团提供什么支持？”

“两样。”许沁竖起手指，“第一，我需要集团法务部起草一份严谨的《试点医疗机构合作补充协议》，明确数据真实性的要求和违约责任。第二，希望爸爸能同意，从‘云济’抽调一位资深药师加入那个研究小组——我们需要懂行的人。”

孟怀瑾点了点头：“可以。协议三天内给你。药师人选，你和宴臣商量。”

“谢谢孟董事长。”许沁起身，用了正式称呼。

孟怀瑾摆摆手，忽然问：“沁沁，你有没有想过，为什么你能这么快就看出这里面的问题？”

许沁微微一怔。

“很多人看到数据异常，第一反应是技术bug，或者是环境因素。”孟怀瑾的目光深邃，“你却能一下子想到商业利益干扰，想到医疗伦理问题。这种……穿透力，不是光靠聪明就能有的。”

许沁沉默了几秒，然后轻声说：“可能因为我学药的时候，秦大夫总说一句话——‘药是治病的，不是赚钱的。一旦把顺序搞反了，就要出大事。’”