第207章 数据驱动的未来（2 / 2）

徐航没有过多辩解，只是请李医生挑选了一批近期已经由上级医院专家复核过的、难度各异的胸片，进行双盲测试。

一张张胸片被导入系统。屏幕一侧是原始影像，另一侧，AI系统几乎在瞬间就用醒目的红色标记框出了可疑的结节阴影，并附上了概率评估（如：恶性可能性73%）。同时，系统还会列出与该病灶影像特征相似的过往病例和诊断结果，供医生参考。

李医生仔细对比着AI的标记与自己最初的诊断，以及上级医院的复核结果。他发现，对于一些微小的、位置隐蔽的早期结节，AI的敏感度远超人眼，甚至提示了两处他之前未曾注意到的疑似病灶。而在一些良性增生和恶性肿瘤的鉴别上，AI基于庞大数据库得出的概率评估，也为他提供了非常有价值的参考。

“了不得……真是了不得！”李医生摘下眼镜，揉了揉眼睛，语气中充满了震撼，“这东西，简直就是给我们基层医生配了一个不知疲倦、见多识广的‘超级助手’啊！特别是对于早期筛查，意义太大了！”

徐航解释道：“李医生，AI不是要取代医生，它的作用是‘辅助’。它可以完成初筛，标记可疑区域，提供参考信息，把医生从繁重的重复性阅片工作中解放出来，让你们能更专注于复杂的病例分析和与患者的沟通。同时，它也能在一定程度上缩小不同地区、不同经验水平医生之间的诊断差距。”

看着李医生和县医院其他同事眼中燃起的希望和接纳的目光，徐航深深感受到，技术真正的价值，不在于它有多炫酷，而在于它能否解决真实世界的痛点，能否赋能于人，能否让更广泛的人群享受到科技进步带来的福祉。

晚上，林雪和徐航在实验室附近的咖啡馆小坐，难得地放松一下。窗外，这座庞大的城市依旧车水马龙，但他们都知道，在看不见的数据层面，一些东西正在变得不同。

“交通模型的效果比预期还好，”林雪搅拌着咖啡，语气中带着欣慰，“这说明，我们选择的路径是对的。数据驱动，真的能让城市更‘聪明’。”

“医疗这边也是，”徐航接口道，“看到基层医生那种如释重负又充满希望的眼神，就觉得我们熬的每一个夜都值了。技术落地，解决实际问题，这种感觉比发表十篇顶级论文还让人满足。”

他们清晰地看到，数字技术，特别是人工智能和大数据，正以前所未有的深度和广度，赋能着交通、医疗这两个最传统也最关乎民生的领域。这不再是实验室里的纸上谈兵，而是推动实实在在的产业变革和社会进步的强大引擎。

“我们做的，或许只是很小的一部分，”林雪望着窗外，“但这就是未来的方向。一切都将被数据重新定义，决策将更加科学，资源将更加优化，社会运行的效率将极大提升。”

她顿了顿，想起叔叔林向洋那个正在艰难转型的工厂，想起弟弟林帆那个充满活力的虚拟世界，若有所思地说：“只是，这个‘数据驱动的未来’，对每个人、每个组织的要求都不一样了。像小叔那样的传统企业，需要拥抱变化；像小帆那样的年轻人，他们的天赋需要被引导到正确的方向。我们创造的工具越强大，如何善用它们，就越是摆在所有人面前的课题。”

技术的突破带来了喜悦与成就感，但林雪和徐航也清醒地意识到，这仅仅是漫长征程的一步。如何让更多的“林向洋”和“李师傅”理解并接纳这种变化，如何将这种“数据驱动”的思维模式和能力赋能给更广泛的群体，将是接下来更具挑战性的任务。而他们的叔叔林向洋，此刻正在自己的战场上，经历着这种拥抱变化所带来的阵痛与初步的领悟。